Dogtor

雇了一个评论审核员

7×24 小时在线,不要工资

全文共 1042 字,阅读约需 3 分钟

评论系统上线了

前段时间给 OK 大学博客加上了评论功能。作为一个「大学」,没有讨论区总觉得少了点什么。但评论系统有个麻烦事:审核。完全开放怕 spam,完全关闭又太死板。折中方案是先审后发——评论提交后需要审核通过才能显示。

这就带来一个新问题:谁来审核?总不能每次有人评论都手动去点通过吧?太麻烦,而且我也不是 24 小时在线。

EdgeOne Makers 登场

刚好这时候,腾讯云 EdgeOne 把之前的 Pages 服务升级成了 Makers——一个集成了 AI 能力的全栈托管平台(去年就把网站用CNB+Edgeone的组合部署了,见之前的博文)。Makers目前赠送 50 万 Token/月 的免费额度,足够小规模应用折腾一阵子了。当然了,也支持自带 API Key 接入更多模型。

Makers 免费 Token 赠送
Makers 免费 Token 赠送

这个时机太合适了。现成的 AI 能力 + 免费的额度,正好可以用来做评论审核。

雇了个 AI 审核员

于是我用 Makers 的 AI Gateway 写了一个自动审核逻辑,部署在 Edge Function 里:

用户提交评论 → Edge Function 收到 → 调用 AI 审核 → 
  ├ 内容健康 → 自动通过(approved: true)
  ├ 垃圾/违规 → 拒绝(返回错误提示)
  └ 不确定 → 标记待人工审核

AI 的审核标准写得比较严格,除了常规的辱骂、广告之外,还专门加了「阴阳怪气」这一条——毕竟这种评论最消耗社区氛围。

审核结果会记录在评论数据里,通过审核的评论会标注是「AI 审核」还是「管理员审核」,方便后续排查和优化。

实际效果

上线测了几轮,大部分正常评论都能过,垃圾广告基本也能拦住。就是那种「擦边球」评论有点头疼——AI 拿不准就会丢给我来处理。

当然 AI 也不是万能的。有时候太敏感,好好的调侃给拦了;有时候又太宽松,暗讽没看出来就放过去了。

不过总的来说,人工复核的工作量确实少了很多。以前每条都得看,现在偶尔瞄一眼就行。

一点感想

不用自己守着后台等审核的感觉确实爽。半夜有人发评论也不用管,它自己就处理了。

成本上基本等于零——用的是 Makers 送的免费额度,到现在才用了千分之几。

当然也不能完全放手。AI 拿不准的还得自己看,prompt 也得时不时调一调。不过比起纯人工,省心太多了。

虽然没发工资,但发了聘书

EdgeOne 同志大公无私,死活不要工资。百般推辞之下,咱也不能亏待人家——发个聘书吧。

于是用豆包生成了一个「特聘书」——正式聘请 EdgeOne Maker 同志为 OK 大学宣传处处长(处级干部 [旺柴])。

EdgeOne Maker 同志的聘书
EdgeOne Maker 同志的聘书

虽然这聘书没啥法律效力,但形式感拉满。AI 审核员看着自己的聘书,应该会干得更卖力吧。

总之,这位不要工资的「员工」目前表现还算称职。后续看情况再给它「涨工资」(升级模型),或者「招助理」(加更多审核规则)吧。


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